LLM（大規模言語モデル）をOllama使ってローカルで動かす。
タイトルの通りです。
ただのこれからやってみるよ。 って言う 宣言です。
これから、実際にPCを構築して、動作確認していきます。
そのうち、更新していきます・・・。
とりあえず。
RTX-3090 で LLM動かせた。
RTX-3090でOllamaを利用して動作可能な言語モデルは、
Gemma2:27B やdeepseek-r1:32bのあたりが限界でした。
これ以上大きい言語モデルはOOMが発生して、起動できなかったです。
【iOS】SwiftでCGAffineTransformから角度・ラジアン・度数・スケールを計算する方法
メモ Swift 4 でtransformから角度、ラジアン、ディグリー、スケールを求める 忘れがちなので・・・。 let transform = view.transform let radians = atan2(transform.b, transform.a) let degrees = radians * 180 / .pi let scale = sqrt(abs(transform.a * transform.d - transform.b * transform.c)) import CoreGraphics extension CGAffineTransform { var angle: CGFloat { return atan2(b, a) } var radians: CGFloat { return angle } var degrees: CGFloat { return angle * 180.0 / CGFloat.pi } var scale: CGPoint { return CGPoint(x: sqrt(a * a + c * c), y: sqrt(b * b + d * d)) } } // 例として、適当な CGAffineTransform を作成 let transform = CGAffineTransform(rotationAngle: CGFloat.pi/4).scaledBy(x: 2.0, y: 1.5) let angleInRadians = transform.radians let angleInDegrees = transform.degrees let scale = transform.scale print("Angle in radians: \(angleInRadians)") print("Angle in degrees: \(angleInDegrees)") print("Scale: \(sca...
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